ESL 2.o – Étiquetage numérique des prix

Analyse client

Du comptage des clients à la reconnaissance du genre (groupes d'âge, sexe, expressions faciales), aux analyses de flux de passage, de réussite promotionnelle, en passant par la gestion des files d'attente, nous proposons une variété d'applications adaptées à vos besoins pour mieux comprendre ce qui se passe dans votre point de vente.

Nos outils d'analyse ont été sélectionnés pour toutes les entreprises qui souhaitent mieux comprendre leurs clients, offrir un meilleur service et augmenter le ticket de caisse par rapport à la fréquentation.
Les outils se composent de différents modules qui peuvent être assemblés selon les besoins :

  • Comptage client (stationnaire)
  • Analyse des flux clients (dynamique)
  • Cartes de chaleur (heat map)
  • Analyse d'efficacité / analyse du niveau de service

Tous les outils sont compatibles LAN et évolutifs. Un système de reporting complet est intégré pour tous les outils.

Module 1: Comptage de la fréquence client.

Nous comptons sur diverses technologies pour quantifier la fréquence des clients : avec des barrières lumineuses LED aux capteurs vidéo, la technologie la plus adaptée va dépendre des exigences :

  • La précision du comptage (les systèmes aériens heurtent les barrières lumineuses)
  • Comptage bidirectionnel ou multidirectionnel
  • Influences de la lumière
  • Évolutivité (multi-technologie et sur plusieurs points de vente)

Nous comptons et mesurons, corrélons et vous fournissons les données sous toutes formes (brutes ou préparées), à moins que vous ne vouliez gérer l'hébergement et faire le traitement des données par vous-même.

Module 2: Analyse des flux clients et mesure de l'efficacité des ventes.

Dans quels endroits vos clients se dirigent-ils le plus et à l’inverses quelles zones sont les moins fréquentées ? Comment pouvez-vous mieux utiliser ces logiques de mouvement pour votre point de vente ? Quelle est l'efficacité des ILV et quels produits sont pris en main et pendant combien de temps ? Avec nos outils d’analyse, nous avons les réponses à toutes ces questions.

Selon les besoins, différentes technologies seront utilisées : Les capteurs vidéo 3D sont utilisés le plus souvent. En plus de KINECT et de la détection vidéo, nous utilisons principalement la technologie d'évaluation des signaux WLAN / Bluetooth anonymisée. Également, nous pouvons avoir recours au suivi des adresses MAC, pour les modèles de mouvement, le comptage ou les analyses clients. Tous les outils d'analyse fonctionnent de manière anonyme et sont utilisés dans le strict respect des lois sur la protection des données.

Analyse des flux clients avec WLAN

L'analyse des flux clients avec WLAN est un élément central de nos solutions de suivi. À l'aide de récepteurs Bluetooth / WLAN spéciaux, qui sont fixés au plafond ou aux murs du point de vente, nous recevons les signaux BLE / Wifi, qui sont constamment émis par les appareils mobiles des clients, même si les appareils ne sont pas connectés à un réseau. Nous déterminons la position exacte et les canaux clients via ce que l'on appelle le référencement croisé. Ces signaux sont ensuite convertis en statistiques d'itinéraire et en hotspot dans notre base de données, qui peuvent être répertoriés presque en temps réel.

Analyse des flux clients avec Vidéo 3D

Si une analyse plus précise des données de mouvement clients est nécessaire, notre analyse de capteur vidéo 3D est idéale. Selon la hauteur du plafond, les capteurs vidéo 3D sont situés à une distance d'environ 3 à 8 m du sol et sur toute la zone de vente. Connectés via PoE pour la transmission des données mais aussi pour alimenter les capteurs en énergie. Toutes les données sont acheminées vers le serveur du magasin, qui effectue l'analyse et transfère les données vers le cloud. La précision des données est supérieure à 95%, la détection spatiale peut être déterminée à 30 cm près.

Analyses d'efficacité des étagères

À l'aide des capteurs KINECT, nous enregistrons avec précision chaque mouvement de la main qui se dirige vers les étagères et quelle que soit la hauteur. Les données sont transférées dans notre logiciel d'analyse et permettent par exemple de contrôler la réussite des offres promotionnelles ou encore des campagnes d'optimisation des rayons. Une fois ces informations corrélées aux informations de vente, nous créons des tableaux de bord pour vous aider à comprendre les interactions et résultats obtenus.

Analyses du profil client

Sur la base des technologies de détection de mini webcam, nous déterminons les profils démographiques des clients tels que le sexe et les tranches d'âge, mais aussi les profils d'humeur (positifs / négatifs, gais, etc.). Bien sûr, cette solution enregistre également la durée de séjour sur l'espace d'affichage ou d'étagère respectif.

Comme toutes les autres données de suivi, les résultats sont transférés dans une base de données générique, qui permet de réaliser d'autres évaluations du comportement des clients essentielles au succès via des aspects corrélatifs.

Module 3: Gestion des files d'attente.

Que ce soit à la caisse ou au point de service, la sensibilité des clients en attente connaît rapidement leurs limites, et l'effet négatif sur la satisfaction client et l'image de l'entreprise peut être très durable. D'un autre côté, il s'agit également d'une planification du personnel rentable. La satisfaction maximale des clients avec un temps de distribution minimum est une formule magique qui peut être résolue avec nos outils CAbIS.

Nos systèmes de gestion de files d'attente fonctionnent sur la base de capteurs vidéo, qui sont corrélés avec d'autres capteurs physiques et des données MRP - pour transformer un instantané statique (nombre de clients en attente) en une évaluation dynamique - et ainsi montrer à la direction opérationnelle qu'elle soit plus ou moins de personnel. est nécessaire, ou si la situation va s'autoréguler, par exemple en raison d'un nombre plus élevé de clients sortants par rapport aux clients entrants.

Module 4: Rapports.

"Vous ne pouvez gérer que ce que vous mesurez". Bien entendu, ce principe éprouvé s'applique particulièrement à l'analyse des flux clients. Nos outils CAbIS sont orientés vers cela.

Que vous comptabilisiez uniquement les clients qui entrent dans votre agence ou que vous reliiez ces données à d'autres informations, nos outils statistiques vous fournissent des statistiques impressionnantes - sur demande à tout moment ou de manière entièrement automatique. De "l'opportunité de voir" (OTS) au contact visuel en passant par toutes les formes d'interaction. Mais même si celles-ci n'ont pas lieu ou sont annulées, nos outils CAbIS créent les données correspondantes. Bien sûr, nous enregistrons également tous les clics sur les écrans tactiles, les tablettes et les applications mobiles, ou mesurons les interactions à l'aide de capteurs infrarouges et gyroscopiques ou de tapis de contact. Et à partir des données ainsi collectées, nous construisons des corrélations et des tableaux de bord significatifs qui vous aident en un coup d'œil à aligner encore mieux votre entreprise sur les besoins de vos clients et ainsi augmenter les ventes et la marge de contribution.

Le commerce de détail est-il vraiment désavantagé par rapport au commerce en ligne, car il ne peut pas bien mesurer le comportement des clients? Nous pensons que cela ne doit pas être le cas - bien sûr, dans le strict respect de toutes les lois pertinentes sur les données et la protection des consommateurs! Selon le profil d'exigence, nous utilisons différents capteurs et corrélons ces données pour former une image globale qui vous fournit, entre autres, les informations suivantes:

  • Nombre de clients et cartes thermiques à tout moment pour les succursales individuelles ou pour le nombre total de tous les magasins
  • Durée du séjour, nombre de clients réguliers et durée de leur séjour
  • Interactions p. Ex. via des balises, des applications, des capteurs et des écrans tactiles
  • Données démographiques (dans le cadre de la législation)

Nous pouvons non seulement préparer ces données et les transmettre à votre plateforme IoT via des bases de données SQL, mais également les corréler avec d'autres sources de données BI, par exemple des données météorologiques, des données de caisse, etc.

Und wenn Ihnen das noch immer nicht reichen sollte, setzen wir unsere Lösungen bereits ganz am Anfang der Customer Journey auf. Durch intelligente Cross-Device-Targeting Technologie geben wir Ihnen die Informationen, mit welchen Themen sich Ihre Kunden vor dem Besuch in Ihrer Filiale online befasst haben. Natürlich anonym, aber durchaus mit Interaktionslogik, so dass der Kunde digital auf seine Interessen zugeschnittene Angebote vorgestellt bekommt. Und das alles in einer Erlebnisumgebung, die der Onlinehandel niemals bieten können wird…